品牌 | 其他品牌 | 產地類別 | 國產 |
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應用領域 | 化工,生物產業,農業,電子,電氣 |
人機工程實驗教學及數據管理系統 型號:MHY-30832
一、 產品概述
MHY-30832 型人機工程實驗教學及數據管理系統 將實驗課程的教育、學習、實踐、探索、
評估、研究等統一起來,同時采用數據采集和移動互聯網等手段進行實驗數據的實時記錄、
歷史記錄和具有時間跨度的動態信息,總結實驗數據的規律方法,開展深層次的創新性和探
索性研究,提高教師和的教學和學習效果,為教學和實驗分析研究服務。
目前的實驗課程教學和實驗采用傳統實驗課堂方式,按照固定操作步驟學習和操作儀
器設備得到實驗數據,從而完成實驗報告達到學習目的。傳統實驗課堂方式一方面沒有與信
息化結合,課程的教育、學習、實踐、探索、評估、研究等各方面形成孤島,教學負擔重,
學習效率低,另一方面各個實驗孤立,實驗數據零散,不能有效串聯和整
合不同實驗,開展縱向與橫向實驗分析研究,尤其是各屆學生的實驗數據無法進行及時的存
儲與處理,導致大規模的數據資源不能有效積攢以便研究分析和探索。
進行心理學、人因工程等相關實驗設備研制的廠家,教學和科研儀器在國內外各高校廣泛使用。隨信息化和數據智能的技術發展,多個高校提出將實驗數據進行平臺化管理的要求,我們與多個高校實驗室聯合,將傳統實驗課堂與信息化技術結合,實驗儀器與數據分析結合,研制的 MHY-30832 型心理實驗數據管理平臺服務器,將實驗課程的
教育、學習、實踐、探索、評估、研究等方面統一,采用數據采集和移動互聯網等手段進行
實驗數據采集記錄和歷史記錄及動態數據處理,分析統計挖掘實驗數據的規律方法,開展深
層次的創新性和探索性研究。
二、 系統技術規格
1、系統設備由三部分組成:數據管理服務器(也稱數據管理機,含無線路由)、實驗數
據管理分析軟件系統、19 寸液晶和鍵盤鼠標等外設構成。
2、主要性能:
軟件系統采用 B/S 結構和數據庫系統,可以通過手機、平板及電腦進行網絡登錄進行
實驗數據的記錄管理,方便網絡應用與分析。包括:
實驗數據的采集與記錄;
實驗數據統計分析:采用網絡數據庫可靠設計,數據可以進行分類、橫向縱向等多種
方式的統計分析;
數據接口開放,方便導出到 EXECL 和 MATLAB 等數據格式等。
實驗課程課件學習功能和實驗報告的匯總管理等輔助教學功能。
3、工作條件
溫度:0℃--50℃。
產品功能說明
MHY-30832 型心理實驗數據管理平臺采用嵌入式產品工業化設計,帶有無線網絡熱點,嵌
入安裝實驗管理和數據服務程序,可以通過手機或電腦等智能設備進行設置操作。方便各學
科心理儀器相關實驗室,即插即用。
MHY-30832 管理服務器功能:
1、實驗數據采集與記錄
l 記錄類型的實驗通過軟件手機或電腦進行結果記錄。比如人體測量尺實驗等。
實驗過程中或完成后,登錄 MHY-30832 系統,將實驗數據記錄在系統中
l 使用獨立操作儀器類實驗通過手機或電腦讀取實驗數據 U 盤導入。
HAD-II 和 HAD-V 型儀器,如果可以通過打印機打印結果或者專用 U 盤導出數據的
儀器,實驗完成后,將數據導出到 U 盤后,通過電腦或平板手機的 USB 口,將實驗
數據導入到 MHY-30832 系統中。
l 實時采集HAD-C 型系列儀器數據或其他帶有網絡通訊的儀器數據。
l 其他實驗數據的擴展。
MHY-30832 系統,具備采集數據格式的設計功能。可以自主設計記錄數據的表格形式,
方便其他實驗設備的數據匯總。
2、實驗數據統計與分析功能
1) 查詢實驗記錄
2) 實驗數據分析與說明
3) 數據結果分析功能,包括通用的計算方法:求實驗數據的平均值、方差、標準差、
抽樣誤差;以及實驗數據的圖表呈現:折線圖和柱狀圖和數據圖表的導出。
4) 實驗簡要報告生成。生成 CSV 文件保存與導出。
3、數據平臺設置
以下為實驗教學管理模塊,HAD-300 型系統有以下輔助教學功能。
4、實驗課程功能
1) 實驗課程資料學習(教師的 PPT 資料)
2) 實驗內容和方法學習預習;
3) 使用實驗儀器學習;
5、實驗管理
6、教師功能
1) 實驗過程及數據的閱讀監測;
2) 數據統計與分析;
3) 實驗課程和權限設置。
五、 產品特點
1、傳統實驗課堂與信息化技術相結合,實驗儀器與數據分析結合,將實驗課程的教育、
學習、實踐、探索、評估、研究等統一;降低老師重復性工作負擔,提高學生效率。
2、采用數據采集和移動互聯網等手段進行實驗數據的實時記錄、歷史記錄和具有時間
跨度的動態信息;探討實驗數據的規律方法,開展深層次的創新性和探索性研究,提高教師
和的教學和學習效果,為教學和實驗分析研究服務;
3、克服以往多個實驗孤立,實驗數據零散,不能串聯和整合不同實驗,有效開展縱向
與橫向實驗分析研究;
4、將各屆學生的實驗數據進行及時的存儲與處理,有效積攢大規模的數據資源,可以
更好的開展大數據的研究分析探索和更深層次的研究。
六、 產品應用
實驗數據平臺將傳統實驗管理及與信息化技術結合,將實驗數據進行平臺化管理,實驗
教學、儀器操作、流程記錄與數據分析結合,可以廣泛應用在心理學、腦與認知科學、神經
學、人因工程、軍事科學、行為科學、教育、管理學、工程學、系統科學、勞動科學、安全
科學、環境科學、人工智能、產品設計和康復護理等學科教學科研中,也可在不同行業的人
才選拔、教育培訓和護理康復等領域開展數據記錄、跟蹤和分析統計等應用。
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